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大学科研院所无论是在理论、算法,还是在程序设计、接口等方面的能力几乎完全丧失。这一点,去看看任何一所大学的教材就知道了。例如仿真领域最为经典的有限元理论,基本就是国外 CAE 仿真软件的培训说明。授课老师先讲有限元理论,此后就只讲CAE 软件的操作方法。老师,变成了地地道道的国外CAE培训师。学业结束,学生就心满意足地带着这种技能,进入了社会。
  这种人才教育方式,就像一种病毒,悄无声息地从大学开始蔓延。大学将病毒传给学生,留在学校里的教授继续传递;走向工作岗位的学生,在工作中只认这一种品牌,其他品牌往往就会处于被封杀的状态。这样一个循环下来,国产软件变成了最大的受害者。因为学校没有老师去教,学生学会了也找不到工作。出版社则成了最大的帮手。他们出版的教材,基本都是以国外品牌软件的功能作为出发点,只有这种书好卖。
  大学一旦急功近利,学生们的工业软件教育,就变成了对某种品牌心智上的膜拜。走出象牙塔,这种蒲公英种子会传播很远。大学成了发源地,工业界则是相邻的受害者。
  对大学和科研人员而言, MATLAB被禁用是一个晴天霹雳。就像是拖拉机突然坏掉了,农民需要扛着镢头上地头了。后工业化时代的人,一下子被打回农耕时代。作为高校中的最爱,MATLAB软件已经成为理工科专业生必不可少的工具。许多论文都是在此基础之上。更重要的是,它本身已经成为“合格认定”的一部分。许多提交论文,必须附加 MATLAB的程序验证。如果不允许使用MATLAB,会使得许多研究人员直接断炊。这就是标准的力量。
  MATLAB最早是纯计算,但纯计算,解决不了物理世界的问题,必须进行动态仿真。于是公司就开发了与之配套的是Simulink软件,一种用于模拟非线性动态系统的产品,包括控制设计、信号处理和通信、图像处理、测试和测量、计算生物学以及金融建模和分析。因此它的应用领域,还是非常广泛的。在运动控制领域,可以做动态系统仿真。它与时间相关,主要是模拟整个运动过程,包括流体、飞控、火箭等。
  相对于学术界而言,中国工业界使用MATLAB其实并不多。说来有点黑色幽默。一般而言,只有进行正向设计、独立自主开发的产品,才会进行这种复杂的计算和运动控制仿真;如果是仿制产品,则往往是不需要的。MATLAB号称有300万用户,但主战场是欧美,中国的用户比例应该是以个位数计算的。真正自主研发的人才需要它。国内自主研发工程应用得少,用得自然也少。
  MATLAB最大的好处就是让研发人员,可以避开C语言(最早是Fortran语言),直接上手编程。在工业领域,对汽车行业的影响是最大的。汽车行业,一般都是使用德国Despace公司定制的面向汽车的方案。由于Simulink仿真模型跟用户真实环境之间,还是有一个间隔,Despace公司通过定制代码,可以无缝连接软硬件,快速搭建原型,一体化实现模型在环、硬件在环和系统仿真这三个完整的工作。但是DS的软件、仿真器都很贵,数千万元,也只有汽车企业才能享用。由于德国大众汽车等都已经先行使用,形成很好的示范效应,国内一汽、奇瑞、宇通汽车等都在使用。在其他如航空航天、电力电子、风机等领域,也都有着巨大的影响。
  MATLAB被禁,当前看对中国工业界似乎没有什么本质影响,只是因为用的人还不多。但如果不早做准备,恐怕这是我们未来需要支付的账单。
  科学计算三剑客,除了美国Mathworks的MATLAB之外,还有加拿大的Maple和美国的Mathematica。其中加拿大Maple以及多系统仿真,已经在2009年被日本Cybernet收购。作为一个CAE的软件代理商,Cybernet居然有这般见识,也是令人佩服。实际上也不奇怪。MATLAB被引入日本,尤其是被引入丰田,Cybernet功不可没。然而当MATLAB做大之后,踢开代理就是很正常的事情了。随着它设立自己的办公室,Cybernet不得不重新寻找一个替代品,填补留下的大坑。
  Mathematica则主要是做数值符号运算,但在工程上的仿真和数值,比MATLAB差不少。这是数学家Wolfram建立的软件,他还开发了一个直接回答问题的搜索引擎Wolfram,但后来互联网界的兴趣都转移到移动互联网了,应用程序App四处开花,搜索引擎并非唯一流量入口,这个引擎也就不温不火了。
  MATLAB 禁用事件之后,国内人士群情激昂,“打造国产MATLAB”的话题,也甚嚣尘上。苏州同元软件、北京联高软件都声称有可以替代MATLAB的可能。
  MATLAB的各类仿真引擎和数值计算工具比较全;苏州同元软件MWorks在局部有一定优势,它是基于Modelica物理建模,这是MATLAB起步较晚但正在快速追赶的领域。

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